国家农业信息化工程技术研究中心面向作物数字育种和精准农作管理对表型高通量获取解析的需求，成功研发了基于多传感器的温室植物高通量表型平台LQ-GHPheno。它是一款基于温室轨道的可移动式表型高通量自动采集系统，以作物表型多传感器中央成像单元为核心，并集成了自动化控制系统、电动升降、上行式温室轨道、智能导航车AGV、环境传感器等设备系统，整合了可见光、光谱、热红外、激光雷达等多种传感器，可在1小时内完成400平米区域作物冠层成像，通量达45株/分钟。可对温室植物群体冠层全生育期的表型信息进行高通量、全自动、高时序的获取，具有获取数据多元、时效性强、可拓展性强、性价比高、定制灵活等特点。结合作物表型自动解析软件可得到叶面积、叶色、株高、生物量、覆盖度、冠层温度等几十项表型指标，为作物育种辅助筛选和长势监测等提供了快速、高效、便捷的信息化获取手段。